Artiklar på bloggen kan svara inte bara på personer som precis lärt känna ditt erbjudande. Om företaget organiserar återkommande frågor i dem kan säljaren gå tillbaka till samma förklaringar innan ett samtal eller skicka lämpligt material till kunden. Blog AI som kunskapsbas är vettigt när innehållet bygger på aktuell, godkänd information om företaget - inte när enbart publicering ersätter arbetet med erbjudandet.
Blog AI som kunskapsbas: från frågor till artiklar
Låt oss säga att ett tjänsteföretag regelbundet hörs fråga: "Vad skiljer de tillgängliga tjänsteomfattningarna från varandra och vad beror valet på?" Ett svar som gavs under ett samtal hjälper en person. En artikel baserad på godkänd information låter dig presentera skillnaden för senare läsare också - förutsatt att den är förståelig och förblir aktuell.
Du behöver inte göra hela bloggen till en katalog med svar. Det är bättre att välja frågor där mottagaren behöver förklaring innan han frågar om tjänsten: om passning av lösningen, samarbetsprocessen, gränserna för erbjudandet eller nästa steg. Varje artikel bör svara på ett specifikt behov istället för att samla många orelaterade ämnen.
I systemet "Artiklar med AI-assistent" är skapandet och publiceringen av innehål automatisk. Men det betyder inte att systemet automatiskt känner till företagets oförklarade regler. Grunden måste vara material om erbjudandet, dess villkor och begränsningar från kunden. Om företaget inte har fastställt ett svar på en viktig fråga bör publiceringen inte hitta på det svaret.
Bilden har skapats med hjälp av artificiell intelligens.Vad får kunden från organiserade svar?
En kund behöver sällan all företagskunnskap på en gång. Oftast försöker de lösa en tvivel: om tjänsten passar deras situation, hur den skiljer sig från ett alternativ eller vad som kommer att krävas av dem. En artikel om sådan fråga låter dem börja med en förklaring istället för ett kontaktformulär.
Bra material bör tydligt skilja det som företaget erbjuder från det som beror på individuella överenskommelser. När ett svar kräver att man känner till kundens situation är det värt att säga det. Sådan gräns är mer användbar än ett allmänt löfte om att lösningen passar alla.
På en blogg med implementerad AI-assistent kan läsaren också prata med AI-assistenten i artikeln. AI-assistenten använder kunskap om företaget, förklarar erbjudandet inom en fastställd omfattning och kan fråga om mottagarens behov. Samtalet ger utrymme för en fråga som själva artikeln inte förutsåg. Läsaren bestämmer om han vill lämna kontaktuppgifter; han behöver inte göra det för att få första förklaringarna.
Det är skillnaden mellan en sida som bara publicerar ett svar och en artikel som kan starta ett samtal. Det är inte ett löfte om att alla kommer att använda denna möjlighet eller lämna en kontakt.
Hur hjälper artiklar säljteamet?
En säljare kan använda det publicerade materialet i flera faser av sitt arbete. Före samtalet kommer han ihåg hur företaget förklarar ett svårt ämne. Under samtalet kan han referera till beskrivningen av tjänsteomfattningen. Efter samtalet kan han skicka artikeln till en kund som vill jämföra möjligheterna på lugnt.
Exempel: en kund frågar om en färdig lösning räcker eller om han behöver en implementation anpassad till företaget. Istället för att skicka en slumpmässig produktbeskrivning kan säljaren peka på en artikel som förklarar urvalskriterierna och sedan diskutera undantag för den specifika situationen. Materialet gör inte beslutet åt kunden eller ersätter individuella överenskommelser. Det ger båda parterna en gemensam referenspunkt.
Artiklar för säljteamet är särskilt användbara när de svarar på frågor som även ställs av kunder. Om texten bara fungerar som interninstruktion - till exempel beskriver icke-offentliga regler för bedömning av förfrågningar - bör den inte publiceras på en öppen blogg. Publiken kunskapsbas och intern dokumentation kan komplettera varandra, men de är inte samma sak.
Säljare kan också peka på marknadsföring vilka förklaringar som saknas. Det är viktigt att innan publicering fastställa ett korrekt svar med den person som ansvarar för erbjudandet. Bara att upprepa frågor från kunder bekräftar inte ännu något faktum om produkten.
Organisering av kategorier hjälper till att hitta rätt svar
Bloggen som kunskapsbas behöver en tydlig uppdelning. Om alla material går till en kategori är det svårare för både kunden och säljaren att välja en artikel som svarar på en specifik tvivel. Kategorier kan därför planeras runt mottagarnas problem, inte bara tjänstenamnen.
I praktiken kan en innehållsplan skilja mellan frågor om:
- tillämpning av tjänsten och hur den passar kundens situation;
- samarbetsprocessen och information som behövs för att börja den;
- skillnader mellan tillgängliga lösningar;
- begränsningar för erbjudandet och frågor som kräver individuella överenskommelser.
Det är ett förslag för redaktionell organisation, inte ett uttalande om att Blog AI automatiskt ordnar sådan struktur i en färdig variant. Namn och omfattning av kategorier måste anpassas till ett specifikt företags faktiska frågor. Det är också användbart att kontrollera att två artiklar inte svarar på samma fråga på olika sätt när man planerar.
En läsare som precis lär känna lösningen kan börja med artikeln Blog AI: vad är det och hur skiljer det sig från en vanlig blogg?. Följande material kan utveckla redan snäva ämnen. Sådan uppdelning hjälper till att gå från allmän förklaring till en fråga som behövs före beslutet.
Bilden har skapats med hjälp av artificiell intelligens.Artikeln och AI-assistentens kunskap är inte samma sak
Det är lätt att anta att eftersom AI-assistenten finns i artikeln automatiskt behandlar den alla publicerade inlägg som sin kunskapsbas. Du bör dock inte anta sådan mekanism. I det beskrivna systemet använder AI-assistenten förbered kunskap om företaget och begränsar sig inte till innehållet i en enskild artikel. Artiklar och svar i samtal bör överensstämma med godkänd information om erbjudandet.
Denna distinktion är praktiskt viktig. En artikel kan hänvisa till ett exempel eller förklara en typisk situation. Kunskap som ett svar om tjänstvillkor bygger på måste komma från information som företaget bär ansvar för. En läsares fråga kan föreslå vad som är värt att förklara i framtiden, men den ändrar inte själv erbjudandets regler.
I den färdiga varianten av Blog AI laddas klientens material upp engångskostnad. Denna variant innefattar inte utveckling av en omfattande kunskapsbas av LP Creation-teamet eller kontinuerlig finjustering av samtal. Förberedelse av kunskapsbasen, analys av kundfrågor och användning av dem för planering av följande ämnen är möjligheter för Enterprise-implementation vars omfattning fastställs individuellt. De är inte en automatisk funktion för varje lanserad blogg.
Därför är det värt att organisera källinformation innan du tänker på kommande publikationer. Användbara frågor är: vilka tjänstebeskrivningar är aktuella, vem bekräftar begränsningar för erbjudandet och vad kräver förklaring av en människa? Denna etapp beskrivs mer detaljerat i artikeln Hur förbereder du materialier om företaget för AI-assistenten?.
Vem ser till att kunskap inte blir inkonsekvent?
En artikel kan förbli tillgänglig långt efter att erbjudandet ändrats. Om företaget ändrar tjänsteomfattningen uppdateras innehållet som behöver korrigeras inte bara för att systemet publicerar nästa material. Det är värt att fastställa i företaget vem som är ansvarig för information om erbjudandet och vem som rapporterar en förändring som är betydelsefull för publicerade förklaringar.
Specialistämnen kräver särskild uppmärksamhet. Om ett tillförlitligt svar beror på en specialists erfarenhet, forskning eller intervju ersätter automatisk textskapande inte att få denna information. Du bör heller inte anta att varje publikation i Blog AI genomgår manuell godkännande av experten - hur innehållskontroll fungerar är värt att fastställa vid implementering. Hur innehållskontroll ska fungera måste övervägas i förhållande till behoven och det överenskomna implementeringsomfattningen.
En användbar regel för marknadsföring och försäljning lyder: offentligt material bör säga samma sak som företaget är beredd att säga till en kund under ett samtal. Om en säljare regelbundet måste rätta artikeln är problemet inte brist på nästa text utan avvikelse mellan publikationen och det aktuella erbjudandet.
När räcker bloggen inte?
Inte varje svar bör vara en artikel. Kort organisatorisk information kan passar bättre på en erbjudandessida eller ett enkelt FAQ. En fråga som kräver åtkomst till kundens konfidentiella data bör gå till rätt person, inte till en offentlig publikation. När mottagaren bara snabbt vill lämna data kan ett enkelt formulär räcka.
Blog AI fungerar bäst där kunder behöver förklaringar innan kontakt och företaget kan tillhandahålla tillförlitligt material om sitt erbjudande. Det kombinerar publicering av artiklar med möjlighet till samtal och att lämna kontakt tillsammans med sammanhang. Säljteamet ansvarar fortfarande för vidare service av förfrågan och individuella överenskommelser med kunden.
Om du vill kontrollera om dina kunders frågor passar på en så organiserad blogg och vilken implementeringsomfattning som skulle behövas, låt oss prata om din situation.
Vanliga frågor
Kan Blog AI vara en kunskapsbas för kunder?
Ja - artiklar kan organisera svar på återkommande frågor och hjälpa kunder att förstå ditt erbjudande. Villkoret är att de bygger på aktuell, godkänd information och att innehållet korrigeras när företagets överenskommelser ändras.
Hur använder säljteamet artiklar från bloggen i sitt arbete?
En säljare kan gå tillbaka till artiklar före ett samtal, peka på dem till en kund som utveckling av svaret och rapportera frågor där material saknas. Artikeln stöder samtalet men ersätter inte överenskommelser om det individuella fallet.
Lär sig AI-assistenten automatiskt från alla artiklar och kundfrågor?
Du bör inte anta detta. AI-assistenten använder förbered kunskap om företaget. Att utveckla en databas för frågor, analysera den och välja artikelämnen baserat på detta hör till området för Enterprise-implementering som fastställs individuellt, och kundfrågor blir inte automatiskt fakta om erbjudandet.
Källor
LP Creation-teamet - Vi skriver om hur du gör innehåll till en källa till kunder: automatisering med AI, synlighet i sökmotorer och i AI-modellernas svar. Texterna bygger på det vi själva implementerar.
Den här artikeln har tagits fram med hjälp av artificiell intelligens och översatts från polska.
