Blogin artikkelit voivat vastata paitsi ihmisille, jotka vasta tutustuvat tarjontaan. Jos yritys järjestää toistuvat kysymykset artikkeleiksi, myyntihenkilö voi palata samoihin selityksiin ennen keskustelua tai lähettää asiakkaalle sopivan materiaalin. Blog AI tietopankiksi on järkevä silloin, kun sisällöt perustuvat nykyisiin, hyväksyttyihin tietoihin yrityksestä - ei silloin, kun pelkkä julkaiseminen korvaa tarjonnan kehittämisen.
Blog AI tietopankiksi: kysymyksistä artikkeleihin
Oletetaan, että palveluyritys kuulee säännöllisesti kysymyksen: "Mihin eri palvelun laajuuksiin päädyt ja mistä valinta riippuu?". Yhden keskustelun aikana annettu vastaus auttaa yhtä henkilöä. Hyväksyttyihin tietoihin perustuva artikkeli voi esitellä erottelun myös seuraavalle lukijalle - kunhan se on ymmärrettävä ja pysyy ajantasaisena.
Koko blogia ei tarvitse muuttaa vastausselvitykseksi. Parempi tapa on valita kysymykset, joihin vastaanottaja tarvitsee selitykset ennen palvelun kysymistä: ratkaisun sopivuudesta, yhteistyön kulusta, tarjonnan rajoista tai seuraavasta vaiheesta. Jokaisen artikkelin tulee vastata tiettyyn tarpeeseen eikä kerätä monia toisiinsa liittymättömiä käsitteitä.
Järjestelmässä "Artikkelit ja AI-avustaja" sisällön luominen ja julkaiseminen on automaattista. Se ei kuitenkaan tarkoita, että järjestelmä automaattisesti tuntee yrityksen ilmaistut säännöt. Pohjalla on oltava asiakkaan toimittama aineisto tarjonnan sisällöstä, ehdoista ja rajoituksista. Jos yritys ei ole selventänyt vastausta tärkeään kysymykseen, julkaisu ei saa keksiä sitä.
Kuva on luotu tekoälyn avulla.Mitä asiakas saa järjestetyistä vastauksista?
Asiakas harvoin tarvitsee kaikkea yrityksen tietoa kerralla. Yleensä hän yrittää ratkaista yhtä epäilystä: onko palvelu hänen tilanteeseensa sopiva, eroaako se vaihtoehdoista vai mitä häneltä vaaditaan. Tällaiseen kysymykseen tarkoitettu artikkeli antaa hänelle mahdollisuuden aloittaa selityksestä eikä yhteydenottolomakkeesta.
Hyvä materiaali tulee selvästi erottaa se, mitä yritys tarjoaa, siitä, mitä riippuu yksilöllisistä sopimuksista. Kun vastaus edellyttää asiakkaan tilanteen tuntemista, kannattaa sanoa se ääneen. Tämä raja on hyödyllisempi kuin yleinen lupaus, että ratkaisu toimii kaikille.
Blogissa, jossa AI-avustaja on otettu käyttöön, lukija voi myös keskustella artikkeliin sijoitetun AI-avustajan kanssa. AI-avustaja käyttää yritystietoja, selittää tarjontaa sovitulla tavalla ja voi kysyä vastaanottajan tarpeista. Keskustelu jättää tilaa kysymykselle, jota artikkeli itse ei ennakoitu. Lukija päättää, haluaako antaa yhteystietonsa; hän ei saa antaa sitä saadakseen ensimmäisiä selvityksiä.
Tämä on ero sivun välillä, joka vain julkaisee vastauksen, ja artikkelilla, joka voi aloittaa keskustelun. Tämä ei ole lupaus, että jokainen henkilö käyttää tätä mahdollisuutta tai jättää yhteystietonsa.
Kuinka artikkelit auttavat myyntitiimiä?
Myyntihenkilö voi hyödyntää julkaistua materiaalia useissa työn vaiheissa. Ennen keskustelua hän muistaa, kuinka yritys selittää vaikean aiheen. Keskustelun aikana hän voi viitata palvelun alueen kuvaukseen. Keskustelun jälkeen hän voi lähettää asiakkaalle artikkelin, joka haluaa rauhassa verrata mahdollisuuksia.
Esimerkki: asiakas kysyy, riitävätkö valmiit ratkaisut vai tarvitseeko hän räätälöityä käyttöönottoa. Myyntihenkilö voi lähettää satunnaisen tuotekuvauksen sijaan osoittaa artikkelia, joka selittää valintakriteerit, ja sitten keskustella poikkeamista, jotka koskevat erityistä tilannetta. Materiaali ei tee päätöksiä asiakkaan puolesta tai korvaa yksilöllisiä sopimuksia. Se antaa molemmille osapuolille yhteisen keskustelun lähtökohtaa.
Artikkelit myyntitiimille ovat erityisen hyödyllisiä, kun ne vastaavat myös asiakkaiden kysymyksiin. Jos teksti koskee vain sisäistä opastusta - esimerkiksi kuvaa ei-julkisia sääntöjä kyselyn arvioinnista - sitä ei tule julkaista avoimeen blogiin. Julkinen tietopankki ja sisäinen dokumentaatio voivat täydentää toisiaan, mutta ne eivät ole samaa.
Myyntihenkilöstö voi myös osoittaa markkinoinnille, mitkä selitykset puuttuvat. On tärkeää, että ennen julkaisua sovitaan oikea vastaus tarjonnan kannalta vastuullisen henkilön kanssa. Asiakkaiden kysymysten toistuminen ei vielä vahvista mitään faktaa tuotteesta.
Kategorioiden järjestys auttaa löytämään oikean vastauksen
Blogi tietopankiksi tarvitsee selkeää jaottelua. Jos kaikki materiaalit menevät yhteen kategoriaan, sekä asiakkaalle että myyntihenkilölle on vaikeaa valita artikkeli, joka vastaa tiettyyn epäilyyn. Kategoriat voidaan siis suunnitella vastaanottajien ongelmien ympärille, ei vain palvelun nimien ympärille.
Käytännössä sisältösuunnitelma voi erottaa kysymykset:
- palvelun käyttöoikeus ja sovittaminen asiakkaan tilanteeseen;
- yhteistyön kulku ja tiedot, jotka tarvitaan sen aloittamiseen;
- saatavilla olevien ratkaisujen väliset erot;
- tarjonnan rajoitukset ja asiat, jotka edellyttävät yksilöllisiä sopimuksia.
Tämä on toimituksellisen järjestyksen ehdotus, ei ilmoitus siitä, että Blog AI itsestään järjestää tällaisen rakenteen valmiiksi. Kategorioiden nimet ja laajuus on mukautettava jokaisen yrityksen todellisiin kysymyksiin. Suunnittelun yhteydessä on hyödyllistä tarkistaa, eivät kaksi artikkelia vastaa samaan kysymykseen eri tavalla.
Lukija, joka vain tutustuu ratkaisuun, voi aloittaa artikkelista Blog AI: mikä se on ja miten se eroaa tavallisesta blogista?. Seuraavat materiaalit voivat kehittää kapeampia aiheita. Tällainen järjestely auttaa siirtymään yleisestä selityksestä kysymykseen, joka tarvitaan ennen päätöstä.
Kuva on luotu tekoälyn avulla.Artikkeli ja AI-avustajan tieto eivät ole sama asia
On helppo olettaa, että jos AI-avustaja sijaitsee artikkelissa, se automaattisesti pitää kaikkia julkaistuja kirjoituksia oman tietopankkinsa. Tätä mekanismia ei kuitenkaan pidä olettaa. Kuvatussa järjestelmässä AI-avustaja käyttää valmistettuja yritystietoja eikä rajoitu yhden artikkelin sisältöön. Artikkeleita ja keskustelun vastauksia tulee ohjata samalla hyväksytyillä tiedoilla tarjonnan ehdoista.
Tällä erottelulla on käytännön merkitys. Artikkeli voi viitata esimerkkiin tai selittää tyypillistä tilannetta. Tieto, jolla vastaus tarjonnan ehdoista perustuu, tulee lähteistä, joiden vastuuta yritys kantaa. Lukijan kysymys voi viitata siihen, mitä kannattaa selventää tulevaisuudessa, mutta se ei muuta tarjonnan sääntöjä.
Valmiissa Blog AI -versiossa asiakkaan materiaalit ladataan kerran. Tämä versio ei sisällä laajean tietopankin kehittämistä LP Creationin tiimissä eikä keskustelujen jatkuvaa säätöä. Tietopankin valmistelu, asiakkaiden kysymysten analyysi ja niiden käyttäminen seuraavien aiheiden suunnitteluun ovat Enterprise-käyttöönottovaihtoehdot, joiden laajuus sovitaan yksilöllisesti. Ne eivät ole automaattinen ominaisuus jokaisen käynnistetyn blogin osalta.
Siksi ennen seuraavien julkaisujen miettimistä kannattaa järjestää lähdeaineet. Hyödylliset kysymykset ovat: mitkä palvelun kuvaukset ovat ajantasaisia, kuka vahvistaa tarjonnan rajoitukset ja mitä ihmisen on selitettävä? Tämä vaihe kuvataan laajemmin artikkelissa Kuinka valmistella yritystietoja AI-avustajalle?.
Kuka varmistaa, että tieto ei sekoitu?
Artikkeli voi pysyä saatavilla kauan tarjonnan muuttumisen jälkeen. Jos yritys muuttaa palvelun laajuuden, päivitettävä sisältö ei päivity vain siksi, että järjestelmä julkaisee seuraavat materiaalit. Kannattaa siis sopia yrityksen sisällä, kuka vastaa tarjonnan tiedoista ja kuka ilmoittaa muutoksista, joilla on merkitystä julkaistuille selityksille.
Asiantuntija-aiheet vaativat erityistä huomiota. Jos rehellinen vastaus riippuu asiantuntijan kokemuksesta, tutkimuksesta tai haastattelusta, automatisoitu tekstin luominen ei korvaa näiden tietojen hankkimista. Ei myöskään pidä olettaa, että jokainen Blog AI -julkaisu käy manuaalisesti asiantuntijan hyväksynnän - sisällönhallinnan tapa kannattaa sopia käyttöönottovaiheessa. Sisällönhallinnasta on hyvä ajatella käyttöönotto- ja sovitun käyttöönottovalikon tarpeisiin liittyen.
Hyödyllinen markkina- ja myyntitiimille tarkoitettu sääntö kuuluu: julkinen materiaali on kerrottava samaa, mitä yritys on valmis kertomaan asiakkaalle keskustelun aikana. Jos myyntihenkilön on säännöllisesti korjattava artikkelia, ongelmana ei ole uusi teksti, vaan ristiriita julkaisun ja nykyisen tarjonnan välillä.
Milloin blogi ei riitä?
Jokainen vastaus ei tule olla artikkeli. Lyhyt organisaatiotiedon kysymys voi sopia paremmin tarjontasivulle tai yksinkertaiseen usein kysytyt kysymykset -osioon. Kysymys, joka edellyttää pääsyä asiakkaan luottamuksellisiin tietoihin, on osoitettava asianmukaiselle henkilölle, ei julkiseen julkaisuun. Kun vastaanottaja haluaa vain nopeasti antaa tiedot, lomake voi riittää.
Blog AI on järkevin silloin, kun asiakkaat tarvitsevat selityksiä ennen yhteystä ja yritys pystyy toimittamaan luotettavaa aineistoa tarjonnastaan. Se yhdistää artikkelien julkaisemisen ja keskustelun mahdollisuuden sekä yhteystietojen välittämisen kontekstin kanssa. Myyntitiimi on edelleen vastuussa kyselyn jatkopalvelusta ja yksilöllisistä sopimuksista asiakkaan kanssa.
Jos haluat tarkistaa, ovatko asiakkaidesi kysymykset sopeutettavissa näin järjestettyyn blogiin ja mikä käyttöönottovalikon laajuus olisi tarpeen, keskustellaan tilanteestasi.
Usein kysytyt kysymykset
Voiko Blog AI olla asiakkaiden tietopankki?
Kyllä - artikkelit voivat järjestää vastauksia toistuviin kysymyksiin ja auttaa asiakkaita ymmärtämään tarjontaa. Edellytys on, että ne perustuvat nykyisiin, hyväksyttyihin tietoihin sekä sisällön korjaamiseen, kun yrityksen sopimukset muuttuvat.
Kuinka käyttää blogi-artikkeleita myyntitiimin työssä?
Myyntihenkilö voi palata artikkeleihin ennen keskustelua, viitata niihin asiakkaalle vastauksensa laajentamisena ja ilmoittaa kysymyksistä, joille puuttuu materiaalia. Artikkeli tukee keskustelua, mutta ei korvaa yksilöllisten tapausten sopimuksia.
Oppiko AI-avustaja automaattisesti kaikista artikkeleista ja asiakkaiden kysymyksistä?
Tätä ei pidä olettaa. AI-avustaja käyttää valmistettuja yritystietoja. Kysymysten perustan laajentaminen, sen analyysi ja artikkelien aihepiiriin liittyvä valinta kuuluvat Enterprise-käyttöönottovaihtoehtoon, jonka sovitaan, eikä asiakkaiden kysymykset tule automaattisesti tarjonnan faktoiksi.
Lähteet
LP Creationin tiimi - Kirjoitamme siitä, miten sisällöstä tehdään asiakashankinnan lähde: tekoälyautomaatiosta, näkyvyydestä hakukoneissa ja kielimallien vastauksissa. Teksteissä nojaamme siihen, mitä itse toteutamme.
Tämä artikkeli on laadittu tekoälyn avulla ja käännetty puolasta.
