Ewa johtaa seitsemän henkilön IT-huoltoyritystä pienille firmoille Gdanskissa. Tiistaina hän vastaa jo neljännen kerran tällä viikolla kysymykseen: "Voitteko ottaa IT-huoltomme hoitoon kesken vuoden?". Yrityksen blogissa on kaksitoista artikkelia, mutta mikään niistä ei selitä tätä, koska aiheet valittiin hakulausekelistasta eikä sähköpostintuonnista. Silti Ewan blogiaiheiden lähde on hänen viestisäännöstössään. Tämä on hypoteettinen tilanne, mutta hyvin yleinen: yritys vastaa päivittäin asiakkaille, mutta ei muuta niitä vastauksia blogin sisällöksi.
Hakukoneen hakuosumat näyttävät kysynnän, mutta eivät asiakkaan koko epävarmuutta
Hakuosumatyökalut kertovat, mitä ihmiset etsivät, mutta eivät selitä, mikä erityisesti estää heidän tekemästä päätöstä. Pelkkä lista suosituista hauista ei siis riitä sisältösuunnitelman tekemiseen, joka vastaa asiakkaiden todellisiin huoliin.
Ewa näkee työkalussa yleiset hakuosumat "IT-huolto Gdansk". Hänelle kirjoittava henkilö ei kuitenkaan kysy yrityksen osoitetta, vaan toimittajan vaihdosta kesken vuoden, tarvittavista käyttöoikeuksista ja dokumentaatiosta siirron seuraamiseksi sekä vastuusta edellisen palveluntarjoajan virheistä. Yhdestä hakuosumasta syntyy siten useita erillisiä kysymyksiä, ja jokainen ansaitsee oman vastauksen.
Kyse ei ole hakuosumaanalyysin hylkäämisestä. Se auttaa tarkistamaan hakusanojen kielioppia ja arvioimaan kysyntää, mutta se ei saa olla ainoa lähde ideoille. Vasta kun yhdistät sen myynti- ja tukikysymyksiin, näet sekä sen, mitä ihmiset etsivät, että sen, mitä he tarvitsevat ennen kuin kirjoittavat kyselyn.
Neljä paikkaa, joissa odottavat valmiit yritysblogi-aiheet
Asiakkaiden kysymykset keräävät yleensä neljään paikkaan: sähköpostintuontiin, puhelinkeskusteluihin, myynnjälkeiseen tukeen ja sivuston keskusteluihin. Jos tiimisi vastaa päivittäin samantapaisia viestejä, sinun ei tarvitse aloittaa ideointiistunnosta.
- Sähköpostintuonti. Sopimusehtojen ennen lähettämät kysymykset paljastavat, mitä asiakkailla puuttuu päätöksen vaiheessa. Ewa avaa "Kyselyt"-kansiota ja kirjoittaa ylös viestien aiheet, joihin hän on vastannut useammin kuin kerran.
- Puhelin ja tapaamiset. Kasvokkain ihmisillä on usein eri tavalla kysyä kuin hakukoneessa. Muodollisen hakuosuman sijaan he sanovat esimerkiksi: "Mitä tapahtuu, jos aiempi palveluntarjoaja ei luovuta meille kaikkia salasanoja ja dokumentaatiota?".
- Tuki myynnjälkeen. Reklamaatiot ja "miten tämä toimii" -kysymykset osoittavat paikkoja, joissa tarjous, ohje tai prosessi osoittautui riittämättömän selväksi.
- Keskustelu sivustolla. Blogissa, jossa järjestelmä ja AI-avustaja on otettu käyttöön, artikkelia koskevat kysymykset tallennetaan keskustelun yhteydessä. Yritys näkee sitten, mitä lukija etsi luettuaan tietyn tekstin.
Kuva on luotu tekoälyn avulla.Eniten kertovat kysymykset, jotka esiin tulevat vasta tekstin lukemisen jälkeen. Jos artikkelin oli tarkoitus selittää IT-palveluntarjoajan vaihtaminen ja lukija silti kysyy käyttöoikeuksien siirtämisestä, sinulla on tarkka osoitus, missä sisällössä on puutteita. Sinun ei tarvitse arvata, mitä puuttuu.
Kuinka tehdä asiakkaan kysymyksestä artikkeliaihe
Kirjoita kysymys asiakkaan omilla sanoilla, varmista, että se toistuu, ja määritä henkilö, joka vahvistaa vastauksen ennen julkaisua. Näin satunnaisesta muistiinpanosta tulee aihe, jonka soveltamisala on selkeä ja jonka yhteyshenkilö tarkistaa ja hyväksyy sisällön.
Ewan prosessi voi edetä seuraavasti:
- Kirjoita kysymys kokonaisuudessaan ja älä muuta sitä yrityksen kieliopiksi.
- Tarkista, kuinka usein se toistetaan. Kolme samanlaista kysymystä kuukauden aikana on vahvempi signaali kuin yksi kysymys koko vuoden aikana.
- Katso, onko vastaus jo sivustollasi. Jos on, mutta ihmiset silti kysyvät, ongelma voi olla sanamuodossa tai julkaisun paikassa.
- Muuta kysymys otsikoksi, joka muistuttaa asiakkaan lausumaa, esimerkiksi: "Voiko IT-palveluntarjoajaa vaihtaa kesken vuoden?".
- Määritä henkilö, joka hyväksyy vastauksen, rajoitukset ja nykyiset tarjouksen ehdot.
Alla olevat esimerkit ovat hypoteettisia. Ne kuvaavat työskentelytapaa eivätkä perustu LP Creationin asiakkaiden kanssa käytyihin keskusteluihin.
Hypoteettiset esimerkit
| Kysymys sähköpostista tai keskustelusta | Artikkeliaihe | Mitä on vahvistettava ennen julkaisua |
|---|---|---|
| "Voitteko ottaa IT-huoltomme hoitoon kesken vuoden?" | Voiko IT-palveluntarjoajaa vaihtaa vuoden puolivälissä? | Siirron menettely, pääsyn ja dokumentaation siirtäminen sekä vastuun laajuus |
| "Laitatteko laattalaatat, jotka olen ostanut itse?" | Ottaako peruskorjaustiimi asiakkaan toimittamaa materiaalia? | Takuun ehdot ja materiaalien vastaanottosäännöt |
| "Voiko valokuvauskurssin järjestää kuudelle henkilölle?" | Mistä osallistujamäärästä järjestätte suljetun kurssin? | Ryhmän koko, muoto ja hinnoittelutapa |
| "Mitä minun tulee valmistaa ensimmäiseen sisustusarkkitehdin tapaamiseen?" | Kuinka valmistautua sisustusarkkitehdin kanssa ensimmäiseen tapaamiseen? | Tarvittavien materiaalien luettelo ja molempien osapuolten velvollisuudet |
| "Voiko töiden tekemisen aloittaa vain osasta?" | Voiko toteutuksen jakaa vaiheisiin? | Saatavilla olevat vaiheet ja niiden laskutustapa |
Taulukko erottaa artikkeliidean hyväksytystä tarjousta koskevasta tiedosta. Asiakkaan ehdottama aihe on hyvä, mutta kuvaat ehdot vain yrityksen hyväksymien tietojen perusteella.
Asiakkaan kysymys ei ole tosiasia tarjouksestasi
Se, että asiakas kysyy jotain, ei tarkoita, että vastaus on sellainen, kuin hän olettaa. Kysymys ilmaisee tarvetta tai epävarmuutta, ja vastauksen on perustuttava yrityksen nykyisiin materiaaleihin ja päätöksiin.
Tarjousta koskeva tietopankki sisältää hyväksyttyjä tietoja, joihin AI-avustaja voi perustua. Keskustelujen kysymyskannan funktio on erilainen: se paljastaa kommunikaatiokuiluja, huolia ja selitystä vaativia aiheita. Lukijan lausumia ei saa automaattisesti siirtää tuotetta koskevan tiedon joukkoon.
Jos useampi henkilö kysyy: "Voiko odottaa konsultaatiota käyttönoton jälkeen?", sinulla on hyvä aihe, mutta vastaus puuttuu vielä. Ensin tarjouksesta vastaavan henkilön on vahvistettava, onko tällainen konsultaatio edes olemassa, missä laajuudessa se on saatavilla ja millä ehdoilla.
Myös tiedon päivittäminen toimii samalla tavalla: yritys muuttaa materiaaleja tai lisää hyväksytyn vastauksen. Järjestelmän ei pitäisi ehdoitta oppia jokaisen asiakkaan lausumasta eikä muuttaa tarjouksen ehtoja itse.
Toinen raja on yksityisyys. Kysymysten kerääminen ei oikeuta julkaisemaan keskustelujen tallenteita, nimiä, osoitteita tai luottamuksellisia tietoja. Artikkelissa esität tarvepohjan, esimerkiksi "asiakkaat kysyvät IT-palveluntarjoajan vaihdosta vuoden puolivälissä", ei tietyn henkilön viestitiedoston sisältöä.
Henkilö, joka toimittaa sähköpostiosoitteensa keskustelun yhteenvedon saamiseksi, ei automaattisesti myönnä oikeutta jatkuvaan markkinointiin.
Järjestä neljännesvuoden suunnitelma kahdella sarakkeella
Sisältösuunnitelman rakennat vertaamalla hakukoneiden hakuosumia sähköpostikysymyksiin, puhelinkeskusteluihin ja tapaamisiin. Valitse ensin aiheet, jotka esiintyvät sekä hakukoneissa että asiakkaiden keskusteluissa, koska ne yhdistävät kysynnän todelliseen kysymykseen.
Kirjoita ensimmäiseen sarakkeeseen hakuosumat ja aikomukset eli syy, jonka vuoksi joku alkaa etsiä. Toiseen sarakkeeseen kirjoita kysymykset täsmälleen siinä muodossa, jossa ne esitetään keskusteluissa. Yhdistä sitten kohteet, jotka koskevat samaa ongelmaa.
Jos vasemmalla on "IT-palveluntarjoajan vaihto" ja oikealla "voitteko ottaa meidät hoitoon syyskuusta", aihe on selvä. Artikkelin on vastattava kysymykseen vuoden puolivälissä vaihtamisesta, ei pysyä IT-palveluiden yleisessä kuvauksessa.
Kannattaa jättää myös aiheet, jotka ilmaantuivat vain toiseen sarakkeeseen. Vaikka hakukoneissa ei näy selkeää kiinnostusta, ne voivat lyhentää toistuvaa selitystä: viidennellä kerralla kirjoittamisen sijaan lähetät asiakkaalle linkin täydelliseen, hyväksyttyyn vastaukseen.
Kuva on luotu tekoälyn avulla.Tällainen suunnitelma ei korvaa toimituksellista päätöstä, mutta auttaa järjestämään prioriteetit: ensin useat, ostopäätökseen lähellä olevat ja selitystä vaativat asiat, sitten laajemmat aiheet.
Mikä rooli Artikkeleilla ja AI-avustajalla on tässä prosessissa
Järjestelmä "Artikkelit ja AI-avustaja" luo ja julkaisee artikkeleita. Blogissa, jossa AI-avustaja on käytössä, se keskustelee lukijoiden kanssa ja voi saada heidät jättämään yhteystiedot. Keskustelut ja kerätyt yhteystiedot tallennetaan kontekstin kanssa. Tallennettujen kysymysten analyysi, niiden perusteella seuraavien aiheiden valinta ja kuvaukseen tehdyt korjaukset ovat Enterprise-käyttöönoton mahdollisuuksia.
Artikkeli saa lukijan huomion, keskustelu paljastaa hänen seuraavan kysymyksensä, ja yritys ottaa sen huomioon sisältösuunnitelmaa tehdessään. Päätökset tekee silti ihminen: hän hyväksyy aiheet, hänellä on veto-oikeus, ja hän vastaa tiedon ajantasaisuudesta.
Valmis "Artikkelit ja AI-avustaja" -variantti on tarkoitettu uuden blogin käynnistämiseen vakiomuotoisella ilmeellä ja keskustelulla, joka on suunnattu yhteystietojen keräämiseen. Enterprise-versiossa voit sopia muista asioista, kuten yksilöllisestä ilmeestä, integraatiosta olemassa olevaan blogiin, laajennetusta tietopankista sekä keskustelutavasta, joka sopii prosessiisi. Integraation laajuus hinnoitellaan yksilöllisesti.
Järjestelmä ei korvaa huolellisten materiaalien valmistamista eikä kyselyjen käsittelyä. Arvioi ensin, hyödyttääkö keskustelu sinua. Jos sivuston tarkoitus on johtaa nopeaan ostoon ilman yhteyttä, pelkkä yksinkertainen lomake saattaa riittää.
Katso jo huomenna aamulla kaksikymmentä viestiä
Ota huomenna kaksikymmentä viimeistä sähköpostia kyselyinä ja kirjoita niistä vain kysymykset lähettäjien kielellä. Kolme kysymystä, jotka toistuvat useimmin, katso kolmeksi lähimmäksi aiheeksi ja kirjoita kunkin yhteyteen henkilö, joka hyväksyy vastauksen.
Haluatko keskustella järjestelmän käyttöönotosta, joka yhdistää artikkeleiden julkaisemisen, lukijoiden kanssa keskustelun ja kysymysten keräämisen kontekstin kanssa? Kirjoita osoitteeseen hello@lpcreation.pl.
Usein kysytyt kysymykset
Mistä löytää yritysblogin aiheet, jos yritys on vasta alussa eikä sivustolla ole vielä liikennettä?
Ota fyysiset kysymykset sähköposteista, puhelinkeskusteluista ja tapaamisista. Kirjoita ne asiakkaan omilla sanoilla - käynnistäessä ne ovat täydellisempi lähde kuin blogin tilastot, joita sinulla ei vielä ole.
Voivatko asiakkaiden kysymykset korvata hakuosumaanalyysin?
Ei, asiakkaiden kysymykset eivät korvaa hakuosumaanalyysia. Hakuosumat näyttävät kysyntää ja hakusanojen kieltä, kun taas kysymykset paljastavat osto-edeltävät epäilykset, joten vahvimmat aiheet löydät molemmista samanaikaisesti.
Voiko blogia kirjoittaa asiakkaan esittämästä kysymyksestä?
Kuvaa tarvepohjan mallia, et tallennetun keskustelun sisältöä tai tietyn henkilön tietoja. Se, että hän kysyi kysymyksen, ei ole lupa julkaista sen sisältöä.
Kirjoitetaanko artikkeli automaattisesti lukijan kysymykseen perustuen?
Järjestelmä luo ja julkaisee artikkeleita. Tallennettujen keskustelujen perusteella aiheiden valinta on Enterprise-käyttönoton mahdollisuus, ja ihminen hyväksyy aiheet ja hänellä on veto-oikeus. Yritys vastaa myös tarjousta koskevan tiedon ajantasaisuudesta.
Minulla on jo blogi. Voink lisätä siihen kysymysten keräämisen?
Kyllä, integraation olemassa olevaan blogiin voi sopia Enterprise-versiossa. Valmis "Artikkelit ja AI-avustaja" -variantti ei sisällä sitä, ja sen laajuus edellyttää yksilöllistä hinnoittelua.
Lähteet
LP Creationin tiimi - Kirjoitamme siitä, miten sisällöstä tehdään asiakashankinnan lähde: tekoälyautomaatiosta, näkyvyydestä hakukoneissa ja kielimallien vastauksissa. Teksteissä nojaamme siihen, mitä itse toteutamme.
Tämä artikkeli on käännetty puolasta tekoälyn avulla.
