Tomasz leitet ein Renovierungsunternehmen und veröffentlicht seit vier Monaten Leitfäden zu den Kosten für Badezimmersanierungen. Die Besuche steigen, doch Anfragen bleiben aus. Das Kontaktformular zeigt nicht, warum Leser abbrechen und welche Fragen zum Angebot unbeantwortet bleiben. Aus Schweigen lässt sich der Grund nicht ablesen. Aus einer gestellten Frage sehr wohl.
Das Formular erfasst die Entscheidung, sieht aber nicht die vorherigen Bedenken
Eine Nachricht aus dem Kontaktformular sehen Sie erst, wenn sich der Leser entschieden hat, sie zu senden. Wenn er die Seite vorher verlässt, hinterlässt er keine Spur dafür, was er nicht verstanden hat oder welche Antwort ihm gefehlt hat.
Sie können die Besuche beobachten und trotzdem nicht wissen, was den Besucher von einer Kontaktaufnahme abhielt. Der Text selbst fragt auch nicht nach, ob das Problem den Preis, den Leistungsumfang, die Zusammenarbeitsbedingungen oder einen konkreten Fall betrifft.
Zurück zu Tomasz. Am Dienstag besucht eine Leserin den Leitfaden zur Badezimmersanierung und möchte überprüfen, ob das Unternehmen Renovierungen in Altbauten durchführt. Der Artikel erklärt das nicht, und das Absenden des Formulars bedeutet für sie, eine Frage zu formulieren und Kontakt zu einem unbekannten Unternehmen aufzunehmen. Es ist also leichter, einfach den Tab zu schließen.
Umfragen, Besuchsstatistiken und Vertriebsgespräche liefern weiterhin wertvolle Erkenntnisse, doch jede dieser Quellen beantwortet andere Fragen. Statistiken beschreiben Verhalten, eine Umfrage sammelt Antworten auf einen vorbereiteten Fragenkatalog, und der Vertriebsmitarbeiter spricht vor allem mit denen, die bereits einen Schritt auf das Unternehmen zu gemacht haben.
Die Grafik wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt.Eine bei einem Artikel gestellte Frage kommt vor dem Gespräch mit dem Vertriebsmitarbeiter
Ein Gespräch bei einem Artikel gibt dem Leser die Möglichkeit, nach seiner eigenen Situation zu fragen, bevor er sich entschließt, sich an das Unternehmen zu wenden. Dadurch sehen Sie Bedenken, die entstehen, bevor der Besucher mit dem Vertriebsmitarbeiter zusammentrifft.
In einem Blog mit dem System „Artikel mit KI-Assistent" ist der KI-Assistent Teil des Artikels und erscheint am Anfang des Inhalts, gleich nach der Einleitung. Der KI-Assistent nutzt genehmigte Informationen über das Unternehmen und nicht nur den Inhalt eines einzelnen Textes. Er kann das Angebot erklären, nach der Situation des Lesers fragen und einen sinnvollen nächsten Schritt vorschlagen.
Im Unternehmen von Tomasz könnten sich Fragen auf Renovierungen in Altbauten, die Fertigstellung von Arbeiten einer anderen Mannschaft oder die Möglichkeit beziehen, dass der Auftragnehmer die Materialien kauft. Dies sind Beispiele für die Funktionsweise des Mechanismus, keine echten Gespräche oder LP Creation Kundengeschichten.
Das Gespräch soll dem Leser in erster Linie helfen, das Angebot zu verstehen und es auf seinen Fall zu übertragen. Erst dann kann der KI-Assistent eine Beratung, einen Rückruf oder das Versenden einer Zusammenfassung per E-Mail vorschlagen, und der Leser trifft die Entscheidung, seine Daten anzugeben, selbst.
Auf smartblog.lpcreation.pl sind Gespräche mit dem KI-Assistent noch nicht aktiviert, und die Seiten dieses Blogs enthalten überhaupt keinen KI-Assistenten. Der beschriebene Mechanismus bezieht sich auf den Blog eines Kunden, bei dem das System implementiert wurde.
Aus dem Gespräch bleibt eine Frage, manchmal auch ein Kontakt mit Kontext
In einem Blog mit dem implementierten System werden Gespräche und gewonnene Kontakte zusammen mit ihrem Kontext aufgezeichnet, so dass die Firma, wenn der Leser seine Daten hinterlässt, auch den Gesprächsverlauf sieht. Bevor Sie zurückrufen, wissen Sie also, mit welcher Frage und in welcher Situation sich diese Person gemeldet hat.
Einige Gespräche enden ohne Datenübermittlung. Ein aufgezeichneter Kontakt ist nicht immer eine Verkaufsanfrage, und ein gewonnener Kontakt zu einem potenziellen Kunden führt nicht zwangsläufig zu einem Verkauf. Eine Bitte um Zusendung einer Zusammenfassung per E-Mail ist auch nicht automatisch eine Bitte um ein Vertriebsgespräch oder eine Zustimmung zu späteren Marketingmaßnahmen.
Die gesammelten Fragen zeigen, was Leser suchen und welche Informationen sie nicht finden. Tomasz kann seine Leistungsbeschreibung darauf basierend erweitern, die FAQ ausbauen oder einen weiteren Artikel planen. Diese Fragen sind aber keine genehmigten Informationen über das Unternehmen.
Diese Unterscheidung hat praktische Bedeutung. Wenn ein Leser in einem Gespräch erklärt, dass die Leistung einen bestimmten Umfang umfasst, werden seine Worte nicht zur Wahrheit über das Angebot. Das Aufzeichnen von Gesprächen ändert nicht automatisch die Materialien, Antworten des KI-Assistenten oder Texte auf der Website.
Das Sammeln von Fragen bedeutet auch nicht, dass personenbezogene Daten oder Gesprächsinhalte in weiteren Artikeln veröffentlicht werden. Eine Frage kann ein Thema nahelegen, aber der Mensch entscheidet, was erklärt werden muss und wie das ohne Offenlegung vertraulicher Informationen geschieht.
Kundenfragen zum Angebot sollten in konkrete Verbesserungen umgewandelt werden
Fragen zum Angebot zeigen hauptsächlich Stellen auf, wo die Beschreibung unvollständig, zu allgemein ist oder eine wichtige Bedingung auslässt. Jede Frage, die sich wiederholt, ordnen Sie einem bestimmten Website-Abschnitt zu, um zu prüfen oder zu ergänzen.
| Was Sie in den Fragen sehen | Was überprüft werden könnte | Was Sie tun können |
|---|---|---|
| Dieselbe Frage kommt in weiteren Gesprächen zurück | Die Antwort fehlt auf der Website oder ist schwer zu finden | Fügen Sie die Antwort zur Leistungsbeschreibung und zur FAQ hinzu |
| Leser fragen „behandeln Sie..." | Der Leistungsumfang ist zu allgemein beschrieben | Listen Sie bearbeitete Fälle und Grenzen auf |
| Es entstehen Fragen vom Typ „was wenn..." | Die Website benennt die Bedingung oder das Risiko nicht | Beschreiben Sie die Bedingung und ihre Auswirkungen deutlich |
Angenommen, Tomasz prüft am Montag die Fragen und findet drei Gespräche über die Fertigstellung von Arbeiten einer anderen Mannschaft. Er sollte nicht gleich die erste beste Antwort hinzufügen. Zuerst prüft er im Unternehmen, wie solche Aufträge angenommen werden, stimmt das mit dem Team ab und ändert dann die Leistungsbeschreibung und die genehmigten Antworten des KI-Assistenten.
Der KI-Assistent lernt nicht von allein aus jedem Gespräch und ändert sich nicht ohne Wissen des Unternehmens. Um etwas zu aktualisieren, müssen Sie die Materialien ändern oder eine genehmigte Antwort hinzufügen. Das Unternehmen trägt die Verantwortung für die Aktualität der Informationen, Vertriebsentscheidungen und weitere Kontaktverwaltung.
Fragen können auch den Redaktionsplan bereichern. Wiederholte Bedenken sind hilfreich bei der Wahl von Themen für den Firmenblog und bei der Planung des Weges von Besuchen zu Anfragen.
Die Grafik wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt.Manchmal reicht es, E-Mails zu durchsuchen, statt ein neues System zu implementieren
Bevor Sie sich für ein neues System entscheiden, durchsuchen Sie E-Mails, Notizen zu Telefongesprächen und von Vertriebsmitarbeitern aufgezeichnete Fragen. Wenn Sie dort wiederkehrende Lücken finden, können Sie die Website sofort verbessern, und diese Quelle ist billiger als die Implementierung eines Systems.
Am Mittwoch sammeln Sie Nachrichten aus dem letzten Monat und ordnen jede wiederkehrende Frage dem richtigen Teil des Angebots zu. Dieser einfache Test zeigt, ob das Problem wirklich fehlende Erklärungen sind.
Ein Blog AI wird das Problem fehlender Fragen nicht lösen, wenn kaum jemand die Website besucht. Dann benötigen Sie in erster Linie Inhalte und Sichtbarkeit, denn ohne Leser wird es keine Gespräche zur Analyse geben.
Ein Gespräch bringt auch wenig, wenn das Angebot einfach ist und der Kauf keine Beratung oder Anpassung erfordert. Wenn Kunden das Produkt ohne weitere Erklärungen verstehen und sofort bestellen, könnte dieser zusätzliche Schritt überflüssig sein.
Es ist auch eine Person erforderlich, die für die Verwaltung von Kontakten verantwortlich ist. Das System zeichnet das Gespräch auf und liefert seinen Kontext, trifft aber nicht für das Unternehmen Vertriebsentscheidungen und ersetzt nicht die weitere Arbeit des Teams. Der KI-Assistent und das Kontaktformular erfüllen unterschiedliche Funktionen: ersterer hilft, das Angebot vor dem Kontakt zu verstehen, letzterer sammelt eine Nachricht von jemandem, der bereit ist, sie zu senden - den Vergleich beider Lösungen haben wir separat beschrieben.
Der erste Schritt zur Implementierung ist genehmigtes Wissen über das Angebot
Vor der Implementierung müssen Sie Materialien zum Angebot vorbereiten: Leistungsbeschreibungen, Bedingungen, Grenzen und genehmigte Antworten. Ohne diese hat der KI-Assistent keine Grundlage für zuverlässige Erklärungen Ihres Angebots.
Die Variante „Artikel mit KI-Assistent" ist für einen neuen Blog gedacht, der ein Standard-Erscheinungsbild hat und ein standardmäßig funktionierender KI-Assistent. Das System erstellt und veröffentlicht Artikel, der KI-Assistent antwortet auf Basis des Wissens über Unternehmen und Angebot, Gespräche werden aufgezeichnet und das Ziel ist, einen Kontakt zu sammeln.
Die fertige Variante kaufen Sie einmalig ohne Abo für das System. Zusätzliche Konfiguration und Optimierung werden separat nach tatsächlichem Arbeitsaufwand berechnet, einschließlich der Kosten für die Nutzung von KI.
Das System läuft auf dem Server des Kunden und nutzt seinen API-Schlüssel, also den Zugang zu KI, der auf dem Firmenkonto abgerechnet wird. Für die KI-Nutzung zahlen Sie direkt an den gewählten Anbieter, ohne LP Creation Aufschlag.
Wenn Sie bereits einen aktiven Blog haben, erfordert die Integration eine separate Kalkulation. Die Variante „Enterprise" umfasst alle Funktionen des fertigen Systems sowie einen vereinbarten Umfang der Implementierung und kann auch eine erweiterte Wissensdatenbank, Gesprächsszenarien und ein anderes Ziel als die standardmäßige Kontakterfassung beinhalten.
Schreiben Sie morgen fünf Fragen auf, die im letzten Monat in Telefonaten und E-Mails gestellt wurden. Prüfen Sie für jede, ob die Antwort auf der Website zu finden ist. Fehlende Antworten werden zur ersten Liste von Verbesserungen, noch bevor Sie sich über die Implementierung entscheiden.
Häufige Fragen
Wie erfahre ich, was Kunden in meinem Angebot nicht verstehen, wenn sie gar nicht danach fragen?
Die Information kommt aus den Fragen, die Leser in Gesprächen, E-Mails und Telefonaten stellen oder die Vertriebsmitarbeiter aufschreiben. Ein Gespräch bei einem Artikel ist eine Möglichkeit, diese zu sammeln. In einem Blog mit dem System „Artikel mit KI-Assistent" werden Gespräche und gewonnene Kontakte zusammen mit ihrem Kontext aufgezeichnet, so dass Sie sehen, welche Erklärungen fehlten.
Reicht eine einzelne Leserfrage aus, um die Angebotsbeschreibung zu verbessern?
Nein, Fragen zeigen Stellen zum Überprüfen auf, legen aber keine Fakten über das Unternehmen fest. Eine genehmigte Person ändert die Materialien, da sich der KI-Assistent nicht von allein aus Gesprächen lernt.
Werden Gespräche mit Lesern später in Artikeln verwendet?
Nein, das Sammeln von Fragen bedeutet nicht, dass Gesprächsinhalte oder personenbezogene Daten automatisch veröffentlicht werden. Ein Unternehmen kann sich einem allgemeinen Gesprächsthema bedienen, um die Angebotsbeschreibung zu ergänzen oder eine Veröffentlichung zu planen.
Wie unterscheidet sich ein Gespräch bei einem Artikel von Umfragen und Besuchsstatistiken?
Der Leser formuliert in einem Gespräch seine eigene Frage, wenn er eine Erklärung sucht. Eine Umfrage sammelt Antworten auf vom Autor vorbereitete Fragen, und Statistiken zeigen Verhalten, erklären aber nicht direkt die Gründe.
Welche Informationen erhalte ich zusammen mit einem Kontakt vom Leser?
Sie erhalten die Daten, die der Leser hinterlassen hat, und den Kontext seines Gesprächs. Sie sehen also, mit welcher Angelegenheit er kam, aber eine Bitte um Zusendung per E-Mail ist nicht dasselbe wie eine Bitte um ein Vertriebsgespräch.
Schreiben Sie an hello@lpcreation.pl oder rufen Sie +48 606 704 195 an und erzählen Sie uns, wobei Kunden Ihr Angebot am häufigsten nicht verstehen.
Quellen
Das Team von LP Creation - Wir schreiben darüber, wie Inhalte zur Kundenquelle werden: über Automatisierung mit KI, Sichtbarkeit in Suchmaschinen und in den Antworten von KI-Modellen. Unsere Texte stützen sich auf das, was wir selbst umsetzen.
Dieser Artikel wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz aus dem Polnischen übersetzt.
