Quando un'azienda vuole sviluppare regolarmente un blog, la domanda "Blog AI o copywriter?" porta a una falsa scelta: l'automazione può gestire la preparazione e la pubblicazione dei contenuti, ma non conosce i clienti dall'esperienza diretta e non risponde della veridicità dell'offerta. Una divisione ragionevole del lavoro inizia dall'indicare quali informazioni devono venire da una persona e chi decide cosa comunica l'azienda.
Blog AI o copywriter: divisione per responsabilità
Il modo più semplice di dividere il lavoro non è secondo chi sa scrivere una frase, bensì secondo chi ha le basi per confermarla. Il sistema può preparare un articolo su un servizio. Il copywriter può valutare se il lettore comprenderà la spiegazione. Solo l'azienda, però, può confermare se il servizio descritto è effettivamente disponibile e a quali condizioni.
Lo stesso vale per la scelta dei temi. Una domanda ricorrente nelle conversazioni con i clienti può essere un buon punto di partenza, ma una persona dovrebbe decidere se l'azienda vuole rispondervi pubblicamente e quali informazioni è consentito divulgare. L'automazione può aiutare a sviluppare un tema approvato in un testo. Non dovrebbe stabilire da sola le regole dell'offerta sulla base di ipotesi.
In pratica, AI e copywriter non devono competere. Una domanda più utile è: per quali pubblicazioni bastano i materiali già pronti e attuali, e dove servono una conversazione con l'esperto, nuovi accordi o una redazione particolarmente attenta?
Temi: l'automazione può preparare il contenuto, l'uomo sceglie la direzione
Il punto di partenza per un blog aziendale sono le domande dei destinatari e le decisioni che devono affrontare. Un'azienda di servizi, per esempio, potrebbe notare che i potenziali clienti chiedono in che cosa differiscono due modi di realizzare un servizio. Un tema di questo tipo ha senso se si riesce a descrivere onestamente la differenza, i limiti e le situazioni in cui ogni opzione è appropriata.
Il copywriter può raccogliere le domande dalle persone che seguono i clienti, parlare con l'esperto e proporre un ordine dei temi. Il proprietario o la persona responsabile del marketing decide quali di questi supportano gli obiettivi attuali dell'azienda. Non è necessario affidare l'intera pianificazione a un unico strumento o a una sola persona: è un lavoro comune su ciò su cui l'azienda vuole rispondere.
Il sistema "Articoli con Assistente AI" crea e pubblica automaticamente articoli. Non si deve però attribuire al variant pronto la funzione di analizzare autonomamente le domande dei lettori e selezionare i temi successivi sulla base di questa. Lo sviluppo della base di domande, l'analisi delle conversazioni e il loro utilizzo per pianificare i contenuti rientrano nell'ambito concordato durante l'implementazione Enterprise.
Se stai ancora definendo cosa significa questo modello di gestione del blog, inizia dal testo Blog AI: cosa è e come differisce da un blog ordinario?.
L'immagine è stata creata con il supporto dell'intelligenza artificiale.Conoscenza dell'offerta: l'esperto fornisce i fatti, il copywriter aiuta a spiegarli
L'AI può utilizzare i materiali forniti, ma non sostituirà gli accordi mancanti. Se l'azienda non ha descritto a chi aiuta un dato servizio, cosa non include e da cosa dipende il suo ambito, il testo non dovrebbe riempire queste lacune con ipotesi convincenti.
Prima di lanciare la pubblicazione è bene preparare materiali contenenti:
- descrizioni dei servizi e differenze tra loro;
- condizioni e limiti dell'offerta;
- risposte alle domande ricorrenti;
- indicazione di quali questioni non si possono risolvere senza una conversazione con l'azienda.
Non deve essere subito una base di conoscenza sviluppata. Il variant pronto di "Articoli con Assistente AI" utilizza materiali del cliente caricati una tantum, ma non include l'elaborazione e l'organizzazione di una documentazione ampia da parte del team di LP Creation. Se i materiali sono dispersi o reciprocamente contraddittori, innanzitutto bisogna ordinarli. Il solo caricamento dei file non chiarisce quale versione delle informazioni è quella ufficiale.
Qui è utile il copywriter: può chiedere all'esperto cosa si nasconde dietro una sigla tecnica, segnalare un frammento incomprensibile e registrare la risposta nel linguaggio del destinatario. L'esperto verifica il senso specialistico. La persona responsabile dell'offerta approva le sue condizioni. Puoi leggere di più su questa fase nel materiale Come preparare i materiali sull'azienda per l'Assistente AI?.
Prima versione: cosa si può affidare al sistema?
Quando il tema e la conoscenza sono preparati, l'automazione può gestire la stesura dell'articolo e la sua pubblicazione. Questa divisione è particolarmente utile quando l'azienda vuole rispondere a molte domande concrete, ognuna delle quali può basarsi su informazioni verificate sull'offerta.
Nel modello di LP Creation, l'articolo non è solo un testo informativo. Sul blog con il sistema implementato contiene l'Assistente AI, che può chiarire l'argomento, fare domande sulla situazione del lettore e suggerire di passare il contatto. L'articolo svolge allora anche la funzione di landing page verso una conversazione con l'azienda. Questo non significa che ogni lettore lascerà i propri dati né che la pubblicazione guadagnerà automaticamente traffico.
Però la prima versione non dovrebbe essere trattata come un'intervista condotta con l'esperto. Se l'argomento richiede ricerche proprie, una valutazione specialistica o informazioni recenti, devono essere fornite indipendentemente dallo strumento. Il copywriter può sulla base di questo sviluppare il testo da capo o riredagere la versione preparata automaticamente. La scelta dipende dal materiale, non dalla regola che ogni pubblicazione deve nascere nello stesso modo.
L'immagine è stata creata con il supporto dell'intelligenza artificiale.Redazione del blog con AI: cosa dovrebbe controllare una persona?
Non ogni testo richiede lo stesso lavoro redazionale. Una descrizione della differenza generale tra i servizi richiede un controllo diverso da quello di una procedura specialistica o di una descrizione delle condizioni di cooperazione. In entrambi i casi vale comunque la pena sapere chi è responsabile di individuare l'errore e cosa succede dopo averlo trovato.
Durante la redazione il copywriter può verificare se il testo risponde alla domanda del titolo, se non ripete generiche frasi fatte e se il lettore comprende il passo successivo proposto. Può anche catturare una frase che suona decisa, sebbene nei materiali forniti non ci sia una base per essa. È un segnale per fare una domanda all'azienda, non un invito a smussare le incertezze.
L'esperto dovrebbe verificare le affermazioni del proprio campo, soprattutto i limiti di applicazione del servizio. La persona responsabile dell'offerta controlla che l'articolo non prometta qualcosa che l'azienda non fornisce. Se dopo la pubblicazione cambiano le condizioni, l'azienda deve prendersi cura dell'attualità delle informazioni - l'automazione non assume questa responsabilità.
È importante distinguere il modo consigliato di organizzare il lavoro dalla funzionalità contenuta nel prodotto. L'approvazione della pubblicazione da parte di un dipendente può essere prevista nell'implementazione, ma non si deve supporre che il variant pronto di "Articoli con Assistente AI" include un determinato processo di approvazione o un controllo manuale di ogni articolo. Se l'azienda ha bisogno dell'approvazione prima della pubblicazione, dovrebbe stabilire questo ambito prima dell'implementazione, invece di darlo per scontato. L'argomento è sviluppato anche nell'articolo Pubblicazione automatica degli articoli: come controllare i contenuti?.
Chi prende le decisioni dopo la pubblicazione?
La divisione del lavoro non termina dopo la messa a disposizione del testo. Qualcuno in azienda dovrebbe decidere se l'articolo descrive ancora l'offerta attuale, se richiede precisazioni e come rispondere ai contatti acquisiti. L'Assistente AI sul blog con il sistema implementato può condurre una conversazione e raccogliere il contatto insieme al suo contesto, ma non sostituisce la persona responsabile della gestione successiva della richiesta.
Se l'azienda vuole utilizzare le domande dei lettori per sviluppare i contenuti successivi, ha bisogno anche di regole per interpretare queste domande. Una domanda può rivelare cosa non è stato spiegato nella pagina. Non è però una prova che l'assunto contenuto nella domanda sia vero. L'analisi delle conversazioni e la pianificazione dei temi sulla base di queste sono possibilità dell'implementazione Enterprise, scelte in base all'ambito del progetto, non funzioni del variant pronto.
Un buon test pratico è assegnare un proprietario a ogni decisione: chi conferma i fatti, chi valuta il linguaggio, chi decide sulla pubblicazione e chi si occupa delle richieste. Se la risposta a una di queste domande è "il sistema", verifica se si tratta dell'esecuzione di un'attività o della responsabilità dei suoi effetti. Sono due cose diverse.
Quando è meglio affidarsi al lavoro del copywriter e dell'esperto?
L'automazione ha più senso dove l'azienda riesce a trasmettere conoscenza affidabile e a definire i limiti della comunicazione. Quando il servizio è ancora in fase di sviluppo, le condizioni sono stabilite individualmente oppure l'articolo deve basarsi sull'esperienza dello specialista, vale la pena iniziare da una persona: conversazione, raccolta di materiali e decisione su cosa si può dire pubblicamente.
Non significa rinunciare all'AI. Significa scegliere l'ordine. Per prima cosa una persona crea la base specialistica, poi lo strumento può aiutare nella parte ripetibile del lavoro. A volte basta un copywriter sostenuto da un esperto. A volte sarà utile un sistema che pubblica articoli e dà ai lettori la possibilità di chiedere chiarimenti all'Assistente AI. Ciò che scegliere dipende dallo stato della conoscenza dell'azienda e dall'obiettivo del blog, non dalla sola velocità di creazione dei testi.
Se vuoi definire quali compiti sul tuo blog puoi affidare al sistema e dove avrai bisogno del lavoro del copywriter o dell'esperto, parliamone dello scopo dell'implementazione.
Domande frequenti
Blog AI o copywriter - cosa scegliere per il blog aziendale?
Se mancano materiali verificati sull'offerta, inizia dal lavoro della persona sulla conoscenza e sui temi. Quando le informazioni sono preparate, Blog AI può gestire la creazione e la pubblicazione degli articoli. Il copywriter può ancora aiutare a chiarire questioni difficili e nella redazione.
Possono AI e copywriter lavorare sullo stesso articolo?
Sì. Il sistema può preparare un testo sulla base dei materiali dell'azienda, e il copywriter controllare la sua comprensibilità e segnalare le domande per l'esperto. Non si deve però supporre che la redazione manuale di ogni articolo sia automaticamente parte del variant pronto del prodotto.
Come organizzare la redazione del blog con AI se l'articolo riguarda un servizio specialistico?
Stabilisci da dove provengono i fatti, chi conferma le informazioni specialistiche e chi decide sulla pubblicazione. Se hai bisogno di un'approvazione formale prima di rendere il testo disponibile, concorda questo processo al momento della scelta dell'ambito dell'implementazione.
Fonti
Il team di LP Creation - Scriviamo di come trasformare i contenuti in una fonte di clienti: automazione con l'AI, visibilità nei motori di ricerca e nelle risposte dei modelli. I nostri testi si basano su ciò che implementiamo noi stessi.
Questo articolo è stato preparato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e tradotto dal polacco.
