La pubblicazione automatica di articoli non significa che l'azienda rinuncia al controllo. Però bisogna separare due questioni: la correttezza delle informazioni che il sistema utilizza, e la verifica dei testi finiti. Se nessuno è responsabile dell'attualità dell'offerta, nemmeno una correzione attenta di un singolo articolo risolverà il problema.
Cosa bisogna effettivamente controllare?
La domanda "l'articolo è corretto?" comprende più che semplici refusi. Il testo può suonare naturale e al tempo stesso attribuire all'azienda un servizio che non offre, omettere un limite importante o presentare un esempio come una promessa. Su un blog aziendale gestito con l'aiuto dell'AI, un errore così non riguarda solo la qualità dei contenuti. Il lettore potrebbe usarlo per valutare l'offerta.
Per questo il controllo dei contenuti AI conviene dividerlo in due aree. La prima è la conoscenza dell'azienda: descrizioni dei servizi, condizioni, risposte alle domande frequenti e regole di comunicazione. La seconda è l'articolo pubblicato: se utilizza correttamente questa conoscenza, risponde alla domanda del lettore e non trae conclusioni troppo azzardate.
Queste aree richiedono azioni diverse. Se i materiali di partenza non sono aggiornati, correggere un solo testo non previene errori simili nei successivi. Se i materiali sono affidabili, bisogna comunque stare attenti che l'articolo finito non abbia aggiunto un dettaglio che non c'era.
Quali frammenti meritano la massima attenzione?
Non ogni frase comporta lo stesso rischio. Una descrizione generale del problema del cliente di solito è più facile da valutare che un'informazione su cosa include esattamente il servizio. Prima di avviare la pubblicazione, conviene quindi indicare i temi dove un errore potrebbe cambiare la decisione del lettore.
Controlla con particolare cura:
- L'ambito dell'offerta. L'articolo non presenta un possibile supplemento o un'implementazione personalizzata come parte del servizio base?
- Condizioni e limitazioni. Il testo non omette informazioni necessarie per capire per chi il servizio è adatto?
- Promesse sui risultati. L'obiettivo delle attività di marketing non è stato descritto come un esito certo?
- Esempi e esperienza dell'azienda. Uno scenario ipotettico non sembra la storia di un cliente reale?
- Informazioni specialistiche. Un'affermazione su cui qualcuno potrebbe basarsi per decidere ha una fonte adeguata e una persona in grado di valutarla?
Non è una lista di cose che il sistema riconoscerà e correggerà automaticamente. È una checklist per l'azienda che sta pianificando il processo. Se il testo richiede ricerche proprie, un'intervista o la valutazione di un esperto, l'automazione della scrittura non sostituisce l'acquisizione di quelle informazioni.
L'immagine è stata creata con il supporto dell'intelligenza artificiale.Inizia dai materiali, non dalla correzione del testo finito
La domanda più pratica prima di cominciare è: "Da dove sa il sistema cosa offriamo oggi?". La risposta dovrebbe portare a materiali concreti e approvati, non a un generico consiglio di scrivere in linea con l'offerta.
Raccogli descrizioni dei servizi, condizioni di collaborazione, limitazioni e risposte alle domande che l'azienda può effettivamente confermare. Separa gli accordi attuali dalle vecchie presentazioni o dai progetti in corso. Se due documenti differiscono su una questione importante, deve essere un responsabile a risolvere questa differenza prima di usarli per creare contenuti.
Aiuta una regola semplice: ogni informazione importante sull'offerta ha un proprietario in azienda. Questa persona sa se la condizione è ancora valida e può approvare un cambiamento. Non deve redarre personalmente tutti gli articoli. Però dovrebbe poter dire quale fonte descrive l'offerta attuale.
Allo stesso modo, conviene indicare i temi su cui il sistema non dovrebbe esprimersi con sicurezza senza dati aggiuntivi. Se l'azienda non ha tempi di realizzazione confermati o un determinato ambito si definisce solo dopo una conversazione, l'articolo non dovrebbe colmare questa lacuna con supposizioni.
Scopri di più su come ordinare i materiali prima dell'implementazione nell'articolo Come preparare i materiali sulla tua azienda per l'Assistente AI?.
Come organizzare la verifica degli articoli quando la pubblicazione è automatica?
Per primo, decidi cosa richiede una decisione umana e cosa puoi controllare dopo la pubblicazione. Non partire dal presupposto che ogni contenuto debba seguire lo stesso percorso. Un articolo che spiega un concetto di base pone esigenze diverse da un testo che descrive le condizioni di un servizio specifico.
Puoi fissare le regole in un breve piano:
- Argomento: chi valuta se rientra nell'area di cui l'azienda può parlare in modo affidabile?
- Fonti: da quali materiali approvati si può ricavere la descrizione dell'offerta?
- Affermazioni sensibili: chi controlla condizioni, limitazioni e informazioni specialistiche?
- Pubblicazione: l'implementazione concordata prevede un controllo prima della diffusione del testo, o il processo prevede una verifica dei contenuti già pubblicati?
- Correzioni: chi decide di modificare un articolo e i materiali da cui il sistema attinge?
Un piano così è utile anche quando l'azienda sta solo scegliendo uno strumento. Permette di chiedere al fornitore come funziona il lavoro effettivo, invece di identificare il "blog automatico" con una modalità specifica di approvazione. La possibilità di avviare la pubblicazione dopo l'approvazione di un dipendente viene talvolta descritta come una soluzione da implementare, ma non bisogna dare per scontato che sia parte di ogni pacchetto.
Se il controllo prima della pubblicazione è necessario per determinati temi, va chiaramente incluso quando definisci l'ambito della soluzione. Se l'azienda sceglie una pubblicazione automatica senza questa fase, dovrebbe stabilire chi e come controlla i testi già disponibili. Il nome stesso del processo non decide se qualcuno ha letto l'articolo prima del lettore.
Cosa fare quando trovi un errore?
Una correzione nell'articolo è necessaria, ma è solo l'inizio. Per primo, stabilisci se l'errore è nato nel testo finito o deriva da informazioni non aggiornate sull'offerta che il sistema utilizza. Da questo dipende se informazioni simili potranno apparire di nuovo.
Se l'offerta è cambiata, la persona responsabile dovrebbe indicare la versione attuale dell'informazione. Poi bisogna valutare quali pubblicazioni esistenti potrebbero richiedere una correzione e se il modo di usare la conoscenza richiede una modifica nell'implementazione data. Non supporre che la modifica di una sola pagina aggiorni automaticamente tutti gli articoli precedenti.
È bene anche mantenere la distinzione tra un errore di fatto e un testo che semplicemente spiega male l'argomento. Il primo potrebbe indurre in errore il lettore e richiede una verifica alla fonte. Il secondo potrebbe indicare che all'azienda manca una descrizione comprensibile del servizio o una risposta a una domanda importante del cliente.
L'immagine è stata creata con il supporto dell'intelligenza artificiale.Come applicarlo al Blog AI di LP Creation?
"Articoli con Assistente AI" crea e pubblica articoli automaticamente. Su un blog con un Assistente AI implementato, il sistema può usare la conoscenza dell'azienda, rispondere alle domande del lettore e indirizzarlo al contatto. Per questo motivo la correttezza delle informazioni sull'offerta ha importanza anche al di là del solo testo: il lettore potrebbe porre domande specifiche sulla propria situazione nella conversazione.
La variante standard include un caricamento una tantum dei materiali forniti dal cliente. Non comprende un'elaborazione estesa e uno sviluppo continuo della conoscenza da parte del team di LP Creation, né test e ottimizzazioni costanti. In Enterprise, l'ambito di preparazione della conoscenza, test e ottimizzazioni si definisce individualmente. Non significa che in ogni implementazione Enterprise funzioni automaticamente una modalità specifica di approvazione manuale degli articoli.
Se la tua azienda ha bisogno di un controllo sulla pubblicazione prima di diffondere i contenuti, descrivi questa necessità durante la conversazione sull'implementazione. Se è più importante poter aggiornare la conoscenza e controllare le risposte dell'Assistente AI, dillo anche. Sono esigenze diverse, che non conviene nascondere sotto il generico "controllo della qualità".
Indipendentemente dall'ambito scelto, l'azienda rimane responsabile di informazioni aggiornate sulla propria offerta. Il sistema può automatizzare la creazione e la pubblicazione di contenuti, ma non dovrebbe decidere autonomamente quali condizioni l'azienda promette ai clienti. Scopri di più sulla divisione del lavoro tra lo strumento e il team nell'articolo AI per gestire il blog aziendale: cosa delegare e cosa tenere.
Un controllo che si può mantenere
Una buona regola non suona "controlla tutto allo stesso modo". Suona: stabilisci da dove vengono le informazioni, chi è responsabile della loro attualità e quali affermazioni richiedono una valutazione prima della pubblicazione. Poi assicurati che la modalità di verifica dei testi finiti corrisponda a come funziona l'implementazione scelta.
Se stai pianificando una pubblicazione automatica di articoli, prepara esempi di contenuti la cui pubblicazione senza controllo ti preoccupa. Discutiamo dell'ambito dell'implementazione e della modalità di controllo dei contenuti.
Domande frequenti
La pubblicazione automatica significa nessun controllo sugli articoli?
No. L'azienda può stabilire regole per la preparazione delle fonti, indicare temi che richiedono attenzione particolare e pianificare la verifica dei contenuti. Bisogna però distinguere il tuo processo di controllo dalle funzioni effettivamente concordate nell'implementazione.
Ogni articolo deve essere letto da un dipendente prima della pubblicazione?
Dipende dalle esigenze dell'azienda e dal processo adottato. Non bisogna assumere che l'approvazione manuale prima della pubblicazione sia una parte automatica di ogni variante del Blog AI di LP Creation. Se è necessaria, il suo ambito va definito prima dell'implementazione.
Cosa controllare per primo quando un articolo riporta una condizione di servizio errata?
Confronta l'affermazione con l'informazione attuale e approvata sull'offerta. Poi stabilisci se l'errore riguarda solo l'articolo o anche i materiali da cui attinge il sistema. Così la correzione non si limiterà a un solo punto.
L'Assistente AI nell'articolo sostituisce la verifica del testo?
No. Su un blog con l'Assistente AI implementato, il sistema aiuta il lettore a chiarire l'argomento e l'offerta nel perimetro della conoscenza fornita, ma non garantisce che ogni informazione nell'articolo o nella conversazione sia corretta. L'azienda rimane responsabile delle fonti di conoscenza e deve definire come reagire agli errori.
Fonti
Il team di LP Creation - Scriviamo di come trasformare i contenuti in una fonte di clienti: automazione con l'AI, visibilità nei motori di ricerca e nelle risposte dei modelli. I nostri testi si basano su ciò che implementiamo noi stessi.
Questo articolo è stato preparato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e tradotto dal polacco.
